Банк России предупреждает камчатцев о новой схеме обмана "с заменой счета"
17:23
Экскурсию по достопримечательностям Хабаровска проведут для экспертов ДВ Медиафорума
17:15
Предлагаемые послабления в госзакупках несут как позитив, так и новые риски - эксперты
16:25
Вертолёт МЧС вылетел на поиски пропавшего мужчины на Камчатке
16:18
Выплаты Росгосстраха по страхованию жилья и имущества выросли более чем в 2 раза
15:50
Благоустройство Аллеи доблести и славы в Елизове идёт по плану
14:56
Жара в столице Камчатки обещает побить рекорды прошлых выходных 
13:52
Три села на Камчатке остались без стабильной связи из-за повреждения кабеля
13:03
Экспедиция КамГУ оценивает опасность штормовых затоплений на Камчатке
12:54
В Петропавловске‑Камчатском выявили свыше 50 нарушений на контейнерных площадках
12:25
Число жертв землетрясения в Венесуэле достигло почти 5 тыс. человек - власти страны
12:16
Налычевские горячие источники вошли в топ-3 рейтинга целебных источников России
11:49
Не до инвестиций на Дальний Восток: рост экономики Китая начал замедляться
11:45
На Камчатке магазин "4 сезона" повторно выставили на торги по сниженной цене
11:01
Яхта "Эйва" с экипажем Русского географического общества идёт на Камчатку
10:29

Искусственный интеллект поможет компаниям избежать простоев и нештатных ситуаций

Метод исследователей Сбера повысит надёжность работы критически важной инфраструктуры
Тематическая иллюстрация ГигаЧат
Тематическая иллюстрация
Фото: ГигаЧат
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка разработали метод, который помогает предотвращать аварии на производствах и в цифровых системах. Исследование опубликовано в престижном научном журнале IEEE Transactions on Industry Applications, сообщает пресс-служба Сбера.

В основе научной работы, подготовку которой лидировал исполнительный директор по исследованию данных Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Дмитрий Валов, лежит задача, с которой часто сталкиваются такие сферы как энергетика, промышленность, телеком и транспорт. Опасные изменения в автоматизированных системах управления производством часто могут происходить быстрее, чем успевают сработать традиционные защитные алгоритмы. Это может привести к авариям и нештатным ситуациям, простоям и потере данных.

Метод, предложенный российскими учёными, за доли секунды выявляет опасные режимы и автоматически запускает защитные механизмы. Это переход от пассивного мониторинга к активному управлению рисками. Механизм работает как сверхбыстрый анализатор. Он использует математические формулы, чтобы мгновенно оценить, насколько система близка к сбою. Как только компьютер видит опасное отклонение, он тут же автоматически отдаёт команду оборудованию исправить ситуацию, не дожидаясь аварии.

Сфера применения технологии российских исследователей широка. Метод будет полезен в промышленной автоматизации, управлении микросетями, мониторинге телеком— и ИТ-инфраструктуры, транспортных системах и на любых объектах с высокими требованиями к надёжности.

16842
18
112