KamchatkaMedia, 10 июля. Камчатский государственный университет (КамГУ) им. Витуса Беринга уже использует искусственный интеллект в образовательном процессе, несмотря на то, что не входит список пилотных вузов Минобрануки по этому направлению. Как рассказала KamchatkaMedia проректор университета по учебной работе Наталья Рогова, наиболее активно обучение применению ИИ идет в биологических программах вуза.
Ранее о планах использования ИИ в образовательном процессе заявил министр образования и науки РФ Валерий Фальков, выступая на всероссийском форуме "Искусственный интеллект в образовании". Для тестирования новых курсов выбрано 17 вузов, после чего практику распространят на остальные университеты. Министерство разработало два обязательных модуля — базовый и профессиональный. Первый будет одинаковым для всех специальностей, а второй должен быть применен к конкретным профессиям.
"В Камчатском государственном университете им. Витуса Беринга искусственный интеллект уже используется в образовательном процессе на конкретных программах укрупнённой группы направлений "Биология". Прежде всего это бакалавриат "Биоэкология", где ИИ и цифровые инструменты применяются для анализа экологических данных и мониторинга состояния природной среды, а также программа "Природные процессы: биологические и геологические аспекты", где студенты с помощью моделирования и цифровых методов учатся разбирать сложные природные системы, прогнозировать изменения экосистем и оценивать влияние климатических и геологических факторов", — рассказала Рогова.
Также, по ее словам, на уровне магистратуры "Биоразнообразие и биологические ресурсы" ИИ используется более глубоко — для биоинформатического анализа, работы с большими массивами данных о биоразнообразии и построения цифровых моделей природных систем. Во всех этих программах искусственный интеллект не выделен в отдельный курс, а встроен в практическую подготовку. Он помогает студентам работать с реальными данными Камчатки — от заповедных территорий до вулканических и прибрежных экосистем — и быстрее находить закономерности в сложных природных процессах, которые невозможно эффективно анализировать вручную.
"Поэтому участие в инициативах по развитию цифровых и ИИ-модулей для университета выглядит не как запуск нового направления с нуля, а как продолжение уже существующей практики, где эти технологии реально применяются в учебном процессе", — отметила проректор.
