KamchatkaMedia, 2 марта. Искусственный интеллект с каждым днем все активнее проникает во все сферы нашей жизни. От чат-ботов в банковских приложениях и ассистентов в умных колонках до бесплилотных автомобилей с компьютерным зрением и систем диагностики заболеваний.
Россия в области ИИ если не впереди планеты всей, то и не на последнем месте. Мы успешно создаем и используем модели, чей функционал не ограничивается созданием текстов и изображений, организацией клиентского сервиса, управлением финансами и работой с облачными хранилищами.
Одна из уникальных российских разработок в сфере ИИ с 2021 года помогает искать и сортировать мусор на побережьях Кроноцкого заповедника на Камчатке. Звучит как фантастика, но уже тогда здесь работала технология, которая помогала анализировать аэрофотоснимки мусорных выносов и определять их состав. Благодаря нейросетям экологи за несколько лет смогли определить происхождение мусора и понять, откуда на охотоморское побережье приносит отходы.
Аэрофотоснимки, необходимые для работы ИИ. Фото: пресс-служба Кроноцкого заповедника
В 2025 система была усовершенствована благодаря работе Школы анализа данных Яндекса при поддержке Yandex B2B Tech и ДВФУ. Теперь технология помогает не только находить мусор, но и делит его на шесть типов: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность работы искусственного интеллекта при этом составляет более 80%.
Модель отмечает координаты расположения мусора на карте, указывает его состав и вес. Эти данные помогают рассчитать размер необходимой группы людей и количество техники для уборки,
— рассказали в Кроноцком заповеднике.
Сортировка мусора на берегу залива. Фото: пресс-служба Кроноцкого заповедника
Одно из больших преимуществ модели ИИ перед аналогами в том, что она полностью бесплатна. Помимо Кроноцкого заповедника, ее успешно применяют в экологической экспедиции в Южно-Камчатском заказнике и Арктике. Методику также ииспользуют в своей работе экологи на Земле Франца-Иосифа, в Приморье, в национальном парке "Куршская коса", в Нижне-Свирском и Дагестанском заповедниках и на многих других территориях. Технология уже доступна всем службам экологического контроля и волонтёрам для поиска и сбора мусора.
Уборка мусора на берегу Кроноцкого залива. Фото: пресс-служба Кроноцкого заповедника
Говоря о перспективах, нельзя не упомянуть о том, что проблема загрязненности Океана глобальна и касается всего мира и использование разработанной в России технологии оценки состава мусора может существенного облегчить его уборку на планетарном уровне.
Пример использованией российских нейросети в Кроноцком заповеднике — не единственный случай когда искусственный интеллект помог людям в чём-то кроме генерации контента.
Искусственный интеллект. Фото: pxhere.com
В тестовом режиме по улицам городов ездят беспилотные автомобили, использующие алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения и способные распознать дорожную ситуацию. Системы для диагностики заболеваний по снимкам и описаниям болезни уже применяются в качестве консультантов для врачей. ИИ заняты и в науке — они решают задачи в комбинаторике и синтезе в химии и медицине. А это новые материалы и препараты, способные спасти жизни людей,
— рассказал сотрудник Центра ИИ при государственном университете "Дубна" Алексей Шевченко.
Несмотря на широту использования нейросетей, остаются сферы, где искусственный интеллект пока не заменил человеческий. Например, речь идет о проектировании зданий и сооружений, проведении исследований в фундаментальных областях науки или высококачественном биологическом контроле. Впрочем, по мнению эксперта эта ситуация временная и, при достаточном внимании к ним, ИИ придут и сюда.
Открытым остается вопрос безопасности повсеместного использования технологий машинного обучения и ИИ. И речь здесь не о фантастических перспективах восстания машин, а об угрозах, связанных с недобросовестным использованием технологий и использованием ИИ в корыстных целях. Важно помнить о том, что сама по себе нейросеть не несет угрозы, но может стать инструментом в руках человека. Отдельно обращается внимание на недопустимость нарушения этических и моральных норм при использовании ИИ-технологий.
Для того, чтобы избежать этих и других угроз, необходимо создание продуманной законодательной базы в области ИИ, повышенное внимание в подготовке к использованию таких технологий и кадров, с ними взаимодействующих, а также популяризация ИИ через демонстрацию успешных проектов с использованием нейросетей.
