Исследование ВТБ: 90% дальневосточников отламывали горбушку хлеба по дороге домой
23:05
Новогодний Иркутск: сквер Кирова полностью обновят к праздникам
21:40
Аэрофлот и Сбер запустили совместный проект в рамках бортового сервиса SkyShop
21:10
Самые популярные новости ИА KamchatkaMedia 16 октября
21:00
Циклон попрощается с Камчаткой к концу выходных
20:00
ВТБ назвал регионы-лидеры по росту индустрии красоты
19:10
Депутаты Заксобрания Камчатки сделают работу на северных территориях приоритетом
17:57
5G работает уже в 27 городах России
17:45
Землетрясение магнитудой 6,5 произошло на Камчатке
15:40
Охранник рыбодобывающей компании получил условный срок за избиение пьяного матроса
15:29
Чемпион мира по киокусинкай провел урок для камчатских первоклашек
15:04
Анна Рудковская избрана главой городского округа "поселок Палана" на Камчатке
14:50
Авито Авто: за 4 года в Россию ввезли 1,8 миллиона китайских авто
14:20
Гейзер Грот на Камчатке "предсказал" мегаземлетрясение 2025 года – ученые
13:58
Пьяный мужчина угрожал пистолетом продавцу в магазине столицы Камчатки
13:07

AI Journey 2023: пользователи GigaChat смогут генерировать музыку по текстовому запросу

Сбер расширит возможности своего сервиса благодаря интеграции в GigaChat нейросетей CLaMP и SymFormer
24 ноября 2023, 18:10
Общество
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Скоро GigaChat сможет генерировать музыкальные треки по произвольным текстовым запросам пользователей. Об этом рассказал вице-президент по цифровым поверхностям "Салют" (18+) Сбербанка Денис Филиппов в рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey 2023 (16+).

Для генерации музыки человеку будет достаточно сформулировать задачу, например, "Сочини весёлую музыку в стиле кантри" или "Напиши трек для лаундж-зоны бизнес-центра". В ответ GigaChat будет выдавать аудиофайл с уникальной музыкальной композицией и нотную партитуру в формате MIDI, который понимает любая DAW (Digital Audio Workstation). Пользователь сможет прослушать и скачать получившийся трек, а MIDI-файл использовать в собственных творческих проектах (редактировать гармонии, изменять аранжировку и получать разнообразные варианты звучания трека) и даже в музыкальном продакшене.

Генерация музыки в GigaChat (6+) возможна благодаря интеграции нейросетей CLaMP (6+) и SymFormer (6+). Для обучения SymFormer использовались платформа ML Space на базе суперкомпьютера Christofari (18+) и датасет из более 200 тысяч композиций разных стилей: от классики до современной электронной музыки и рока. Модель для генерации треков основана на принципе рассмотрения музыки в качестве нотного текста — в этом помогла адаптация подхода text-2-image к нотному домену.

Создание музыкальных треков происходит в несколько этапов:

Первый этап. С помощью модели CLaMP текстовый запрос пользователя обрабатывается и конвертируется на понятный для генератора мелодий язык.

Второй этап. Полученные данные, включая информацию о стиле, попадают в SymFormer, где происходит генерация нескольких вариантов мультидорожечного трека, из которых нейросеть выбирает наиболее удачные варианты по стилю и композиции.

Третий этап. На финальном этапе механизм рендеринга формирует аудиофайл и передаёт результат пользователю.

Денис Филиппов, вице-президент по Цифровым поверхностям "Салют" Сбербанка:

"Новые возможности GigaChat будут полезны не только музыкальным энтузиастам и представителям творческих профессий. Одним из сегментов целевой аудитории сервиса мы видим представителей среднего и малого предпринимательства. Благодаря GigaChat они смогут быстро, качественно и, что важно, абсолютно легально решать задачи бизнеса: создавать фоновое музыкальное сопровождение для кафе, салонов красоты и залов ожидания, генерировать треки для рекламных видеороликов и соцсетей".

Ранее этой осенью в рамках культурной программы Восточного экономического форума (ВЭФ) (12+) во Владивостоке состоялся один из первых в мире симфонических концертов с импровизациями от искусственного интеллекта. Вместе с оркестром Мариинского театра Приморской сцены выступила нейросеть SymFormer. В первой части симфонии "Космос" (6+), написанной композитором Петром Дранга, нейросеть управляла экспрессивностью исполнения, а в третьей и четвертой частях симфонии импровизировала в режиме реального времени на основе той информации, которую получила от партитуры музыканта.

16842
18
112

Отправить сообщение в редакцию сайта?

   
поделиться